Synthesis of Typical Meteorological Year (TMY) data for optimal design of air-conditioning systems in Burkina Faso
- Post by: SOAPHYS-KZ
- 25 septembre 2025
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http://dx.doi.org/10.46411/jpsoaphys.2025.C25.06
Section de la parution: Informations de publication
J. P. Soaphys, Vol 5, N°1 (2025) C25A06
Pages : C23A06-1 à C25A06-6
Informations sur les auteurs. et affiliations
ZOUNGRANA Windnigda1, 2, KIEMA Benjamin2, TUBREOUMYA Guy Christian2, COULIBALY Ousmane2, BOUCAR Makinta1
1Laboratoire d’Energétique, d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Automatique et d’informatique Industrielle (LAERT-LA2EI), University Abdou MOUMOUNI, Niamey, Niger
2Laboratoire de Physique et de Chimie de l’Environnement de l’Université Joseph KI ZERBO, Ouagadougou, Burkina Faso
Corresponding author e-mail :* zoungrana.w@edu.wascal.org
ABSTRACT
The correct selection of a typical meteorological year is an important factor for the accurate design and optimization of air-conditioning equipment. In this study, a simplified method has been applied to prepare Typical Meteorological Year (TMY) datasets for three cities (Ouagadougou, Bobo-Dioulasso, and Dori) in Burkina Faso with the view of facilitating the optimal design of air-conditioning systems. The method consists, for each month, of calculating the absolute difference between the quartiles of each year and those of all the years of the study period, the latter being taken as the reference, and then selecting the year for which this difference is smallest. This year is then taken as the typical year for the month in question. The procedure is repeated for all the other months, and the months of the selected years are concatenated to form the TMY. The comparison of the monthly mean of the TMY data with that of the long-term (LT) data confirms that they are representative, and can replace validly the long-term data in air-conditioning systems design and optimization.
Keywords : dTypical Meteorological Year (TMY), least absolute difference of quartiles, NASA Power database, Burkina Faso.
RESUME
La bonne sélection d’une année météorologique type est un facteur important pour la conception et l’optimisation des équipements de climatisation. Dans cette étude, une méthode simplifiée a été appliquée pour préparer des bases de données d’une année météorologique type (AMT) pour chacune des trois villes (Ouagadougou, Bobo-Dioulasso et Dori) du Burkina Faso en vue de faciliter la conception optimale des systèmes de climatisation. La méthode consiste, pour chaque mois, à calculer la différence absolue entre les quartiles de chaque année et ceux de l’ensemble de toutes les années de l’étude, ces derniers étant pris comme référence, puis à sélectionner l’année pour laquelle cette différence est la plus faible. Cette année est alors considérée comme l’année type pour le mois en question. La procédure est répétée pour tous les autres mois et les mois des années sélectionnées sont concaténés pour former l’AMT. La comparaison de la moyenne mensuelle des données de l’AMT avec celle des données à long terme (LT) confirme qu’ils sont représentatifs et peuvent remplacer valablement les données à long terme dans la conception et l’optimisation des systèmes de conditionnement d’air.
Mots-Clés : Année météorologique type (AMT), moindre différence absolue des quartiles, base de données NASA Power, Burkina Faso.
REFERENCES
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