Modélisation de la densité d’électrons de la couche D (NmD) de l’ionosphère lors des activités géomagnétiques calmes à la station de Ouagadougou au minimum de phase du C21
- Post by: SOAPHYS-KZ
- 24 janvier 2024
- Comments off
http://dx.doi.org/10.46411/jpsoaphys.2023.017
Section de la parution: Informations de publication
J. P. Soaphys, Vol 3, N°2 (2023) C23N15
Pages : C23N15-1 à C23N15-5
Informations sur les auteurs
NAKOLEMDA Roger1*, SAWADOGO Gédéon 1 et NANEMA Emmanuel1,2
1Laboratoire de Recherche en Energétique et Météorologie de l’Espace (LAREME) de l’Université Norbert ZONGO BP 376 Koudougou, Burkina Faso.
2Centre National de la Recherche Scientifique et Technologie (CNRST), Institut de Recherche en Sciences Appliquées et Technologies (IRSAT), 03 BP 7047 Ouagadougou, Burkina Faso.
Corresponding author e-mail : rogernakolemda.sea@gmail.com
RESUME
Le présent travail porte sur la modélisation de la variabilité de la densité électronique (NmD) de l’ionosphère au cours du minimum de phase du cycle solaire 21 à la station de Ouagadougou. La méthodologie du travail adoptée pour la détermination de NmD repose sur le calcul des moyennes horaires mensuels de ces variables obtenues à l’aide du modèle IRI au cours des mois qui caractérisent les saisons. Les résultats obtenus pour le paramètre NmD en fonction du temps au cours du minimum de phase du cycle solaire 21 ont été présentés Les variations saisonnières, l’activité géomagnétique et le temps sont des principaux phénomènes qui sont à l’origine sur les variations du flux solaire incident dans l’atmosphère et qui modifient non seulement le taux de photo ionisation, mais aussi la répartition en altitude et en latitude des constituants atmosphériques. Le modèle IRI nous a permis de décrire l’évolution de la région D au cours du temps et des saisons. Il ressort de cette étude que le paramètre NmD dépend du temps, des saisons et de l’irradiation solaire. Des valeurs maximales de NmD sont obtenues à 12.00TL.
Mots-Clés : Ionosphère, modèle IRI, densité électronique, cycle solaire, jours calmes, Zénith
REFERENCES
Bittencourt, J.A. and Chryssafidis, M.,1994. On the IRI Model Predictions for the Low-Latitude Ionosphere. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, vol. 56, pp. 995-1009. https://doi.org/10.1016/0021 9169(94)90159-7.
J.wisember, aeronomica acta, 1985. Influence des ions négatifs sur la diffusion incohérente d’une onde électromagnétiquJe dans la région D de l’ionosphère terrestre, INSTITUT D’AERONOMIE SPATIALE DE Belgique, N° 3 0 2
Bilitza D., Rawer K., Bossy L. and Gulyaeva T., 1993 “International Reference Ionsophere – Past, Present, Future II. Plasma Temperatures, Ion Composition, and Ion Drift”, Adv. Space Res. Vol. 13, n°3, pp. 15-23.
Bilitza D. and Rawer K.,1996 “International Reference Ionsophere, , in: The Upper Atmosphere – Data Analysis and Interpretation”, W. Dieminger, G. Hartmann and R. Leitinger (eds.), springer-Verlag. Berlin Heidelb, pp. 735-772.
Bilitza D, Altadill D, Zhang Y, Mertens C, Truhlik V, Richards P, McKinnell LA, Reinisch B, 2014. The International Reference Ionosphere 2012–a model of international collaboration. Journal of Space Weather and Space Climate vol. 4, pp. 1-12.,
Sethi NK, Mahajan KK ,2002. The bottomside parameters B0, B1 obtained from incoherent scatter measurements during a solar maximum and their comparisons with the IRI-2001 model. pp. 817- 822.
D.Bilitza, D. Altadill, V. Truhlik, V. Shubin, I. Galkin, B. Reinisch et X. Huang, 2017 International Reference Ionosphere 2016: From ionospheric climate to real-time weather predictions, Space Weather, vol. 15, pp. 418 -429, doi: 10.1002 / 2016SW001593,.
Galkin, I.A., B.W. Reinisch, X. Huang, and D. Bilitza 2012, Assimilation of GIRO Data into a Real-Time IRI, Radio Science, vol. 47, RS0L07 Doi:10.1029/2011RS004952.
Ouattara, F. and Nanéma, E, 2014. Quiet Time foF2 Variation at Ouagadougou E. Nanéma et al. International Journal of Geosciences Station and Comparison with TIEGCM and IRI-2012 Pedictions for 1985 and 1990. Physical Science International Journal, vol. 4, pp. 892-902. DOI: 10.4236/ijg.2018.99033 578
Ouattara, F. and Nanéma, E., 2011. hmF2 Quiet Time Variations at Ouagadougou and Comparison with IRI-2012 and TIEGCM Predictions during Solar Minimum and Maximum. Archives of Applied Science Research, vol. 5, pp. 55-61.
Nanéma, E., Gnabahou, D. A., Zoundi, C., & Ouattara, F., 2018. Modeling the Ionosphere during Quiet Time Variation at Ouagadougou in West Africa. International Journal of Astronomy and Astrophysics, vol. 8, pp. 163-170.
Nanéma, E., Konaté, M., Gnabahou, A. D., & Ouattara, F., 2018. Effects of Height of F2-Layer on Critical Frequency by Use of Data at Ouagadougou Station. Applied Physics Research, vol. 10, n°5,pp. 57-60.
Nanéma, E., Ouédraogo, I., Zoundi, C., & Ouattara, F., 2018. Electron bulk Surface Density Effect on Critical Frequency in the F2-Layer. International Journal of Geosciences, vol. 9, pp. 572-578.
Sawadogo, W.E., Zerbo, J.-L. and Ouattara, F., 2019 Diurnal Variation of F2-Layer Critical Frequency under Solar Activity Recurrent Conditions during Solar Cycles 21 and 22 at Ouagadougou Station: Prediction with IRI-2012. Scientific Research and Essays, vol. 14, pp. 111-118.
Diabaté, A., Zerbo, J.-L. and Ouattara, F. , 2019. Variation of the foF2 Parameter during Fluctuating Activity: Prediction with IRI-2012 Compared to Measured Data from Ouagadougou Ionosonde Station during Solar Cycles 21 and 22. Vietnam Journal of Earth Sciences, vol. 41, pp. 69-78. https://doi.org/10.15625/0866-7187/41/1/13549
SIBRI A. S, D. A Gnabahou* & Ouattara, F., 2020. Fof2 prediction with IRI-2016 at Dakar Station during quiet activity over solar cycles 21 and 22. DOI: 10.5897/IJPS2020.4906,